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车牌识别系统日常出现的问题该如何解决？

车牌识别系统的适应性急需加强

目前我国的车牌识别产品都要求所识别的车牌大小固定，而对过大和过小的车牌一般都不能准确识别。这样就造成对视频触发的情况下部分车牌无法被识别的问题。此外，在有些现场环境中，由于受外界条件的影响，无法将相机架设在合理位置，会造成图片中车牌不同程度的偏移。

车牌识别系统对污损车牌的识别效果不好　　

在公路和城市内的实际应用过程中，很难---所涉及到的车牌都是没有污损的，车牌在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象，而在路面上行驶的车辆也很难---都是标准干净的车牌，因此在实际环境中，面对破损污旧的车牌，如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问题。

车牌识别系统高速公路收费管理，在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别车牌将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止，避免了应收款的流失。高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越---，利用车牌识别技术是解决此类问题的---方法。

车牌识别系统监测报警，对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被---或挂失的车辆、欠交费车辆、未---车辆、肇事逃逸及wei章车辆等，只需将其---码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于规定的路口、卡口或由zhi法人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现规定车辆---发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将---地提高zhi法效率。