现在的车牌识别系统主要通过自动捕获车牌信息,然后通过车牌信息的识别来自动授权道闸升降,在车流量较大时,车主通过车牌识别只需一秒钟就能进出停车场。车牌识别技术的运用带来了---方便,却也存在一个---的问题,即车牌识别率直接影响了系统识别率。然而,在实际应用当中,存在许多因素制约着车牌识别系统的识别率。
比如说无牌汽车,没有车牌的汽车是没有办法进行识别的,这就导致了无牌汽车直接会导致车牌识别失败。除此之外,---天气也可能导致车牌设别系统性能的不稳定,例如暴雨、风沙、暴雪天气会造成车牌被遮挡或者看不清,这就导致了车牌设别计算机在工作时会受到很大的影响。另一方面,车牌识别系统在实际运用过程中,现场实地的情况可能会与考察时不一样,机动车道与人行车道我混淆可能导致行人挡住车牌,同样会造成车牌识别系统的性能出现问题。
车牌识别系统现在算法研发---进步,辨认率已经---99%,也越来越趋向智能化,智能化的车牌识别系统不仅在辨认率进步,在硬件扩展也有许多值得咱们重视的,例如车牌识别系统的智能补光。
智能补光对运用于停车场的车牌识别系统尤为重要,车牌识别系统多少钱,智能车牌识别一体机就具有智能补光功用,其原理为依据图画算法控制补光,黑夜、大灯直射、逆光、---气候全都能自适应,从而也进步了车牌识别系统的归纳辨认效果。
车牌识别系统智能补光优势即智能化程度高,节能功率大幅提高。智能补光灯在无目标时能够---熄灯,有目标时依据方针的距离、速度信息,车牌识别系统价格,自动调控补光灯的流明度。除此之外,车牌识别系统智能补光还有如下优势:
车牌识别系统的智能补光:外形美观大方,选用一体化结构设计。
车牌识别系统的智能补光:低能耗,有用节能但不降低补光效果。
车牌识别系统的智能补光:全天候适应性,无惧各类---气候。
车牌识别系统的智能补光:补光均匀,照射图画清晰不会产生车牌拖尾或过度---。
车牌识别系统的智能补光:脉冲信号自检,无需设置,主动依据---单元数字脉冲信号进行高频亮光补光。
车牌识别系统的智能补光: 适配规模广,可依据实践需求调整输出亮度适应不同场合。
目前,我国大部分的停车场都采用了车牌识别系统,成为停车场的一个基本配置。在使用过程中,自动车牌识别系统,很多车主可能都有过这样的经历,在驾车进入或离开停车场时,车牌识别系统无法识别车辆,马鞍山车牌识别系统,没法---出/入口,必须返回重新识别。那么,影响车牌识别率不高的因素有哪些呢?
一、系统内部因素
1.网络连接问题
网络连接不稳定会影响到车牌识别器结果的传输、储存的过程,故障的特征表现为,连续多辆车牌识别错误或者通信失败,如果出现这种情况可以检查识别器至工控二端的接头是否出现脱落,指示灯是否正常,以及接头网线是否松动。
2.车牌识别系统算法的准确度
车牌识别器内置软件是影响车牌识别率的主要因素,人为能够识别出车牌底色和---但是车牌识别软件无法识别,这是图像光线不足造成的原因,这就需要车牌识别需要---化和智能化了。
3.车检器问题
车检器不稳定或者出现死机会直接影响到车牌识别率,主要体现在地感线圈没法反馈到车道工控机和识别器。车检器故障的特征主要表现在“整牌拒识”和“通信失败”同时也会影响到整个车牌识别率,在这种情况一般关闭车检器或者重启就能解决问题,如果车检器经常出现不稳定的情况,建议更换新的车检器。
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